ในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจหลายๆ ประเทศดูจะไม่ค่อยดีเช่นนี้ เราคงมีคนไม่น้อยที่ต้องพบกับประสบการณ์สมัครงานที่ไหนก็ไม่ผ่านสักทีกันมาบ้าง โดยเฉพาะกับบริษัทใหญ่ๆ ที่มีการแข่งขันสูง
แต่เชื่อกันหรือไม่ว่าการที่เราสมัครงานไม่ผ่านนั้น อันที่จริงแล้วอาจจะไม่ใช่ความผิดของเราเองเพียงฝั่งเดียวก็ได้
นั่นเพราะล่าสุดนี้เองโรงเรียนธุรกิจมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ก็เพิ่งจะออกมาเปิดเผยรายงานชิ้นใหม่ ซึ่งบอกว่า ระบบคัดคนอัตโนมัติที่บริษัทใหญ่ๆ ใช้กันนั้น บ่อยครั้งก็มักจะเกิดความผิดพลาด
ซึ่งไม่เพียงแต่จะทำให้มันคัดคนที่มีคุณสมบัติไม่ครบให้ผ่านการคัดเลือกเท่านั้น แต่หลายครั้งมันยังคัดคนที่มีคุณสมบัติครบทิ้งไปแบบไม่มีเหตุผลด้วย!!
อ้างอิงจากในรายงานที่ออกมาทีมนักวิจัยคนพบความจริงในข้อนี้จากการทำแบบสอบถามกลุ่มคนงานที่มีคุณสมบัติทำงานได้ แต่กลับไม่สามารถหางาน 8,000 คน และ ผู้บริหารมากกว่า 2,250 คนทั่วสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และเยอรมนี
โดยพวกเขาได้ค้นพบว่าผู้หางานกลุ่มนี้ได้มีปัญหาการหางานมาตั้งแต่ก่อนการระบาดของโควิด-19 แล้ว แสดงว่าปัญหาไม่ได้มาจากการล็อกดาวน์เพียงอย่างเดียว
กลับกันพวกเขาพบว่าระบบของทางบริษัทอย่าง Applicant Tracking System (ATS) หรือ Recruiting Managing Systems (RMS) ต่างหากที่มักมีการคัดบุคคลที่มีความสามารถหลายล้านคนออกจากการสัมภาษณ์ แบบไม่ค่อยมีเหตุผลนัก
นำมาซึ่งปัญหาบริษัทขาดแคลนบุคลากรที่มีประสิทธิภาพทั้งๆ ที่แรงงานเองก็กำลังว่างงาน
ทางฮาร์วาร์ดคาดว่าปัญหาในจุดนี้มีความเป็นไปได้สูงที่จะมาจากระดับความยืดหยุ่นที่ต่ำเกินไปของระบบเอง เพราะเพื่อที่จะประมวลผลใบสมัครได้เร็ว AI จะมีการทำตามมาตรฐานที่วางไว้อย่างเคร่งครัด
หากแรงงานมีความคลาดเคลื่อนจากฐานข้อมูลของ AI แม้เพียงนิดเดียว ระบบก็จะคัดคนเหล่านั้นออกไปแบบไม่ไยดีไป
ดังนั้นเพื่อที่จะแก้ไขปัญหานี้ทางฮาร์วาร์ด จึงระบุได้ด้วยว่าทางบริษัทควรจะ ประเมินรายละเอียดงานอีกครั้งก่อน แทนที่จะเพิ่มทักษะที่ “จำเป็น” อย่างต่อเนื่อง
การที่เราลงรายละเอียดทักษะ “ที่ต้องมี” เพียงแค่ที่จำเป็นจริงๆ จะเปิดโอกาสให้ผู้สมัครที่คู่ควรมีโอกาสผ่านเข้ามาสัมภาษณ์ได้จริงๆ มากกว่านั่นเอง
เพราะแทนที่เราจะให้ AI ตัดคนทิ้งจากเงื่อนไขที่หายไป มันจะดีกว่าหาก AI เลือกคัดคนที่ “ดีที่สุด” จากระดับความสามารถที่เราต้องการจริงๆ นั่นเอง
ที่มา
www.iflscience.com/technology/automated-recruiting-systems-are-dismissing-millions-of-talented-applicants-says-report/
www.hbs.edu/managing-the-future-of-work/Documents/research/hiddenworkers09032021.pdf
www.cnet.com/tech/automated-hiring-software-rejects-millions-of-qualified-job-candidates-by-mistake/
